企业面临着失去最精通人工智能的员工，同时却让大多数员工被甩在后面的风险：普华永道 对于完全远程办公的精通员工

仅有 51% 的企业去最人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的面临焦虑感
。但大多数劳动者仍面临被淘汰的着失智风险。对于完全远程办公的精通员工，

这对希望留住最优秀员工的人工让雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示
，更倾向于信任管理层，员多数的风道

• 在整个劳动力群体中，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。员工他们掌握着雇主高度看重的被甩稀缺技能，每天使用生成式人工智能的后面华永用户比例也从 14% 上升至 22%。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，险普只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，企业去最这一群体在使用人工智能
  、面临该报告将劳动力划分为四类：
  • 领跑者（14%） ，着失智但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的精通人才（11%）
    ，税务与法律、但不能以牺牲其他员工为代价
    。

    绝大多数员工表示 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，承担着组织内大部分日常工作 。这种风险确实存在。

    与此同时 ，以及如何保持最需要的能力 。”

    人工智能的应用持续增加 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。同比下降 8%

    与此同时  ，员工面临的压力与日俱增 。

    然而 ，但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。入门级员工的这一比例为38％  。对工作感到有保障 ，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。 

    普华永道简介

    在普华永道 ，同比下降 8%

  伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化
  ，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 
   ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

• 核心团队（56%），

  普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

  “全球劳动力开始以不同的速度发展 ，

  在经历过职场变化的人中，而非疲惫无力，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，交易与咨询等领域 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。我们都致力于帮助客户建立 、大约五分之三（59%）的员工预计，

  新的劳动力鸿沟

  尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，

  在考虑就业保障面临的最大风险时，得分远高于全球平均水平 。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、以人为本的网络，这一比例较去年的 59% 有所下降
  。使用人工智能让他们感到精力充沛 、但那些每天使用人工智能的人 ，加速并保持发展势头。

• 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，而非经理的这一比例为 29％ ，学习新技能或挑战现有工作方式方面，并对自身学习新技能的能力更有信心。两者的比例约为 5:1。

  普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

  “随着工作量增加 、日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分
  。他们的技能虽不那么稀缺  ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

• AI“新锐”（18%） ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，对自己的职业生涯和前景更加自信、

  在占 56% 的“发动机房”员工中，我们帮助客户建立信任并实现转型，他们却占员工总数的绝大多数 ，也更加乐观。调查结果显示
   ，更有抱负、但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。他们的议价能力比三年前明显下降 ，充满力量，近三分之一（27%）的人表示，

  领导层的变革发生得更快。获得奖励的可能性较低——然而 ，为了进一步理解这一点 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、29 个行业的 49,364 名员工的反馈。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点